Нейросети в больницах Москвы научились определять патологии уже по 39 направлениям

Нейросети в больницах Москвы научились определять патологии уже по 39 направлениям

В Москве сервисы на базе искусственного интеллекта научились выявлять признаки патологий на медицинских изображениях ещё по четырем новым клиническим направлениям. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития. Сгенерировано нейросетью Dall-E Нейросети внедрили в работу по четырем новым направлениям, таким как поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки, перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата, а также автоматизация рутинных измерений патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме. Анастасия Ракова уточнила: Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы при применении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов. На сегодняшний день нейросети уже научились определять на медицинских изображениях признаки патологий по 39 клиническим направлениям, включая четыре новых....
24.03.2025
Сообщает: Источник  
Рубрика: «Наука и Техника»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

ИИ-сервисы в столичной медицине определяют патологии по 39 направлениямИИ-сервисы в столичной медицине определяют патологии по 39 направлениям Московские ИИ-сервисы в медицине работают уже с 39 клиническими направлениями, рассказала вице-мэр по вопросам социального развития Анастасия Ракова. ...

Учёные научились определять настроение животных по их глазамУчёные научились определять настроение животных по их глазам Тепловизионная технология помогает понять, как скот испытывает стресс. В научном журнале PLOS ONE было опубликованы результаты исследования, которое ...

Apple Watch научились определять медленную зарядку в watchOS 26Apple Watch научились определять медленную зарядку в watchOS 26 С релизом крупного обновления watchOS 26 пользователям совместимых часов стала доступна новая функция, которая сообщает об использовании медленной за ...

Японские ученые научились определять биологический возраст по пяти каплям крови  с календарным не совпадаетЯпонские ученые научились определять биологический возраст по пяти каплям крови — с календарным не совпадает Ученые Осакского университета (Япония) создали инновационную систему оценки биологического возраста человека. Разработанная ими модель искусственного ...

Нейросети научились мастерски скрывать свой обманНейросети научились мастерски скрывать свой обман Недавние исследования, проведенные компанией OpenAI, показали, что применение наказаний за нежелательное поведение в обучении моделей искусственного ...

Нейросети научились транскрибировать аудио почти идеально: пора ли уволить человекаНейросети научились транскрибировать аудио почти идеально: пора ли уволить человека? Технологии искусственного интеллекта развиваются стремительно, и одна из наиболее заметных областей прогресса – это транскрибация аудио в текст ...

МРТ гипофиза: функции, патологии и диагностикаМРТ гипофиза: функции, патологии и диагностика Гипофиз - небольшой отдел головного мозга, выполняющий множество важных функций, таких как рост и физическое развитие, регуляция работы щитовидной же ...

3 противопоказания к арбузу: диабет, метаболические нарушения, патологии ЖКТ3 противопоказания к арбузу: диабет, метаболические нарушения, патологии ЖКТ Эксперт Елена Манохина рассказала, кому не рекомендуется злоупотреблять арбузом, пишет «АИФ». Здоровому человеку рекомендуется потреблять 200-500 г п ...