Создается нейросетевой алгоритм для выявления критических изменений в исследованиях В

Видеть больше. В Сеченовском Университете создают нейросетевой алгоритм для выявления критических изменений в исследованиях В Клинике госпитальной хирургии №2 Сеченовского Университета разрабатывают нейросетевой алгоритм, который помогает врачам своевременно выявлять критические изменения в лабораторных показателях у пациентов хирургического профиля. В отличие от существующих информационных систем, новый алгоритм не только фиксирует отклонения, но и объясняет врачу, почему именно в данный момент требуется немедленное внимание. Сегодня врачи, как в амбулаторной, так и в стационарной хирургической практике отмечают проблему своевременного выявления значимых отклонений лабораторных показателей у пациентов. Существующие цифровые решения, в том числе ЕМИАС и аналогичные системы, позволяют видеть результаты анализов и сравнивать их с референсными значениями. Но они не анализируют клинический контекст, не отображают опасные изменения и не помогают врачу в принятии решений. В хирургическом стационаре критические отклонения требуют максимально оперативной реакции медицинского персонала. Например, резкое снижение гемоглобина у пациента перед операцией или после недавнего вмешательства может указывать на кровопотерю и необходимость срочного переливания крови. В случае повышения тропонина, анализ его уровня в крови помогает диагностировать инфаркт миокарда и другие сердечные патологии, у врача нет даже часа на то, чтобы пропустить результат и отложить принятие решения. В таких ситуациях...

11.12.2025

Рубрика: «Software» Поделиться:

Google представил проект OSS Rebuild для выявления скрытых изменений в пакетах Компания Google представила проект OSS Rebuild, предназначенный для выявления скрытых изменений в готовых пакетах, публикуемых в репозиториях. Работа ...

ИИ-поисковик Perplexity создаст «нейросетевой» смартфон дешевле $1000 Deutsche Telekom и Perplexity объявили о создании ИИ-смартфона стоимостью менее 1000 долларов. Устройство будет представлено во второй половине 2025 ...

Тестируем GigaChat 2.0 всемогущий нейросетевой помощник уже доступен для всех Тестируем GigaChat 2.0 — «всемогущий» нейросетевой помощник уже доступен для всех «Сбер» выпустили крупное обновление своей нейросети GigaChat. Искусственный интеллект под версией 2.0 теперь получил новые функции, а выполнять стары ...

Китай почти догнал США в важнейших научных исследованиях Согласно ежегодному отчёту Research Fronts 2025, подготовленному аналитиками компании Clarivate и исследователями из Китая, по научным исследованиям ...

Сверхпроводники: как Сингапур задаёт новые тренды в исследованиях Профессор Ариандо и доктор Стивен Лин Эр Чоу из Национального университета Сингапура (NUS) разработали новый сверхпроводящий оксид без меди, который ...

Сэм Альтман сосредоточился на исследованиях — OpenAI перераспределила роли в руководстве OpenAI объявила о расширении полномочий главного операционного директора Брэда Лайткэпа (Brad Lightcap) и повышении двух топ-менеджеров в руководстве ...

Яндекс запускает новое направление подготовки: ИИ в естественнонаучных исследованиях «Яндекс» запускает новое направление подготовки: ИИ в естественнонаучных исследованиях Школа анализа данных (ШАД) «Яндекса» открывает набор на программу «Искусственный интеллект в естественнонаучных... ...

Найти работу может помочь AI-ассистент на базе нейросетевой модели GigaChat (12+) (12+) AI-ассистент, создаваемый на базе искусственного интеллекта (AI) для бизнеса GigaChat, в будущем поможет студентам и всем, кто ищет работу, под ...