Учёные СтГАУ представили прототип роботизированной системы для определения болезней растений

Учёные СтГАУ представили прототип роботизированной системы для определения болезней растений

Ставропольский государственный аграрный университет представил работающий прототип роботизированной системы ранней диагностики состояния растений в теплицах. Разработка нацелена на решение задач государственной важности в сфере технологического суверенитета АПК: повышение устойчивости производства овощей закрытого грунта, снижение потерь от фитопатологий, ускорение селекции и внедрение отечественных цифровых технологий на предприятиях. Проект разрабатывается в рамках программы развития Научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего». Роботизированная платформа передвигается по заданному маршруту между рядами в теплице и выполняет съемку растений для выявления признаков заболеваний и отклонений в развитии. Полученные изображения автоматически подгружаются в цифровую платформу, где встроенная нейросеть рассчитывает показатели и формирует диагностические выводы. Ключевой технологический акцент проекта — отечественный контур данных и аналитики. Нейросеть является собственной разработкой СтГАУ, созданной совместно с АО «Агропромцифра», что обеспечивает возможность развития алгоритмов под российские сорта и гибриды, а также адаптацию под реальные условия конкретных тепличных хозяйств. Такой подход позволяет повышать точность диагностики, ускорять реакцию на риски и переводить мониторинг культур в регулярный, воспроизводимый процесс, снижая зависимость от человеческого фактора и дефицита профильных специалистов. Первые промышленные испытания роботизированной системы прошли...
22.01.2026
Сообщает: Источник  
Рубрика: «Главные новости»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

В России разработаны ИИ-тесты для определения болезнейВ России разработаны ИИ-тесты для определения болезней Российские учёные разработали чувствительный тест крови, который поможет определять болезни на ранних этапах Группа учёных из Уральского федерального ...

Ученые СтГАУ разрабатывают методы борьбы с кокцидиозом птицыУченые СтГАУ разрабатывают методы борьбы с кокцидиозом птицы Институт ветеринарии и биотехнологий СтГАУ в партнерстве с представителями ГП «ВИК» и ГАП «Ресурс» ведет исследования по созданию эффективных способо ...

DroneCam показала, как работает прототип системы голосового управления БПЛАDroneCam показала, как работает прототип системы голосового управления БПЛА Разработчики из российской компании DroneCam поделились видео с работой прототипа системы голосового управления БПЛА. Она состоит из модуля нейросете ...

Учёные СтГАУ нашли способ улучшить рост отечественных гибридных птенцовУчёные СтГАУ нашли способ улучшить рост отечественных гибридных птенцов Ставропольский государственный аграрный университет начал серию уникальных исследований в области птицеводства. Специалисты заложили три эксперимента ...

Учёные создали тест-систему для определения рака на ранней стадииУчёные создали тест-систему для определения рака на ранней стадии Специалисты Уральского федерального университета (УрФУ) создали уникальную тест-систему, предназначенную для раннего выявления различных социально-зн ...

Ученые НГУ создают систему для моделирования поиска и определения свойств новых материаловУченые НГУ создают систему для моделирования поиска и определения свойств новых материалов Специалисты Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Моделирование... ...

Ставропольские учёные испытали роботизированную систему мониторинга тепличных растенийСтавропольские учёные испытали роботизированную систему мониторинга тепличных растений Ставропольский государственный аграрный университет завершил промышленные испытания роботизированной системы ранней диагностики растений в теплицах, ...

Ученые ДВФУ и ШАД Яндекса создали нейросеть для определения загрязнения водоемов в труднодоступных регионахУченые ДВФУ и ШАД «Яндекса» создали нейросеть для определения загрязнения водоемов в труднодоступных регионах ML-разработчики Школы анализа данных «Яндекса» при поддержке Yandex B2B Tech и ученых Политехнического института ДВФУ... ...