«Отцы машинного обучения» выразили полное несогласие с тем, как развивается ИИ

«Отцы машинного обучения» выразили полное несогласие с тем, как развивается ИИ

Ричард Саттон и Эндрю Барто, которых называют пионерами в области машинного обучения с подкреплением, получили премию Тьюринга за свой вклад в развитие обучения моделей ИИ. Однако они высказали своё недовольство в отношении того, как компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, используют результаты их исследований. Ричард Саттон — профессор в Университете Альберты. Барто — заслуженный профессор Массачусетского университета. Они занимаются обучением с подкреплением — это метод обучения ИИ, при котором система учится на основе приобретаемого опыта и оценки результатов. Саттон и Барто крайне критически отзываются об OpenAI, Google и других компаниях за выпуск потенциально опасного ПО, такого как ChatGPT. Учёные считают, что ChatGPT создан прежде всего для коммерческой выгоды и является «машиной для зарабатывания денег, которая никогда не создаст работающий искусственный интеллект общего назначения» (ИИОН). Обучение с подкреплением, разработанное Саттоном и Барто в 1980-х годах, является одной из основных парадигм машинного обучения. Этот метод учит ИИ-агентов принимать решения, основываясь на пробах и ошибках, чтобы достичь оптимальных результатов, подобно тому, как учатся люди. OpenAI, Google и другие компании строят свои платформы искусственного интеллекта на основе обучения с подкреплением. По словам Барто, здравая инженерная практика предполагает, что разработчики стремятся смягчить негативные последствия использования технологий. Однако ни OpenAI, ни други...
08.03.2025
Сообщает: Источник  
Рубрика: «Наука и Техника»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Анонсирована новая система машинного обучения, способная самостоятельно изменять свою внутреннюю архитектуру в процессе обученияАнонсирована новая система машинного обучения, способная самостоятельно изменять свою внутреннюю архитектуру в процессе обучения Исследователь Борис Крюк анонсировал MorphBoost, систему машинного обучения, способную самостоятельно изменять свою... ...

NYT: несогласие Путина на полное прекращение огня могло разочаровать ТрампаNYT: несогласие Путина на полное прекращение огня могло разочаровать Трампа По оценке западной прессы, вчерашний телефонный разговор, который провели президенты России и США Владимир Путин и Дональд Трамп, мог не оправдать ож ...

Ученые ВШЭ создали метод машинного обучения для моделирования квантовых процессовУченые ВШЭ создали метод машинного обучения для моделирования квантовых процессов Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно... ...

Инженерно-математическая школа ВШЭ и VK открывает направление безопасности машинного обучения и ИИИнженерно-математическая школа ВШЭ и VK открывает направление безопасности машинного обучения и ИИ Инженерно-математическая школа (ИМШ) расширяет подготовку специалистов в сфере информационной безопасности.... ...

Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металломНовая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производ ...

Яндекс Браузер оптимизировал потребление оперативной памяти с помощью машинного обучения«Яндекс Браузер» оптимизировал потребление оперативной памяти с помощью машинного обучения «Яндекс» внедрил в «Браузер» для компьютеров ML-модель для определения неактивных вкладок, которые не понадобятся... ...

Академия Softline запускает корпоративную программу по безопасности систем машинного обученияАкадемия Softline запускает корпоративную программу по безопасности систем машинного обучения Академия Softline (ГК Softline) объявляет о запуске образовательной программы «Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности... ...

Представлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судовПредставлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судов Проверки поверхности воздушного судна являются важнейшим и обязательным компонентом летной годности, в ходе которых используются визуальные и цифровы ...

☰