Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом

Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом

Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производства, также известного как 3D-печать. В новой статье, опубликованной в журнале Additive Manufacturing , команда представляет новую структуру, которую они назвали структурой оптимизации точного обратного процесса в лазерно-направленном энергетическом осаждении (AIDED). Новая структура AIDED оптимизирует лазерную 3D- печать для повышения точности и надежности готового продукта. Это усовершенствование направлено на производство более качественных металлических деталей для таких отраслей, как аэрокосмическая, автомобильная, ядерная и здравоохранение, путем прогнозирования того, как металл будет плавиться и затвердевать, для поиска оптимальных условий печати. «Более широкое внедрение направленного энергетического осаждения — одной из основных технологий 3D-печати металлами — в настоящее время сдерживается высокой стоимостью поиска оптимальных параметров процесса методом проб и ошибок», — говорит Сяо Шан, аспирант и первый автор нового исследования. «Наша структура быстро определяет оптимальные параметры процесса для различных приложений на основе потребностей отрасли». В аддитивном производстве металлов используется мощный лазер для выборочного сплавления мелкого металлического порошка, создавая детали слой за слоем на основе точной трехмерной цифровой модели. В отличие от традиционных методов, включающих резку, литье или механическую...
22.03.2025
Сообщает: Источник  
Рубрика: «Наука и Техника»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Анонсирована новая система машинного обучения, способная самостоятельно изменять свою внутреннюю архитектуру в процессе обученияАнонсирована новая система машинного обучения, способная самостоятельно изменять свою внутреннюю архитектуру в процессе обучения Исследователь Борис Крюк анонсировал MorphBoost, систему машинного обучения, способную самостоятельно изменять свою... ...

Новая версия SAUK Detector Pro повышает эффективность RFID-решенийНовая версия SAUK Detector Pro повышает эффективность RFID-решений Компания SAUK разработала и запустила в производство новую версию SAUK Detector Pro, прибора для настройки RFID-решений на... ...

Отцы машинного обучения выразили полное несогласие с тем, как развивается ИИ«Отцы машинного обучения» выразили полное несогласие с тем, как развивается ИИ Ричард Саттон и Эндрю Барто, которых называют пионерами в области машинного обучения с подкреплением, получили премию Тьюринга за свой вклад в развит ...

Ученые ВШЭ создали метод машинного обучения для моделирования квантовых процессовУченые ВШЭ создали метод машинного обучения для моделирования квантовых процессов Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно... ...

Инженерно-математическая школа ВШЭ и VK открывает направление безопасности машинного обучения и ИИИнженерно-математическая школа ВШЭ и VK открывает направление безопасности машинного обучения и ИИ Инженерно-математическая школа (ИМШ) расширяет подготовку специалистов в сфере информационной безопасности.... ...

Яндекс Браузер оптимизировал потребление оперативной памяти с помощью машинного обучения«Яндекс Браузер» оптимизировал потребление оперативной памяти с помощью машинного обучения «Яндекс» внедрил в «Браузер» для компьютеров ML-модель для определения неактивных вкладок, которые не понадобятся... ...

Академия Softline запускает корпоративную программу по безопасности систем машинного обученияАкадемия Softline запускает корпоративную программу по безопасности систем машинного обучения Академия Softline (ГК Softline) объявляет о запуске образовательной программы «Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности... ...

Тест и обзор: FSR Redstone технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обученияТест и обзор: FSR Redstone — технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обучения После майской презентации FSR Redstone AMD долго не раскрывала подробности. Официальный релиз был намечен на вторую половину 2025 года, и у компании ...

☰