Машинное обучение помогло предсказать развитие шизофрении при психопатологии

Машинное обучение помогло предсказать развитие шизофрении при психопатологии

Сёрен Динесен Эстергор (Søren Dinesen Østergaard) с коллегами по Орхусскому университету провел когортное исследование и пришел к выводу, что анализ медицинской документации психиатрических пациентов с помощью машинного обучения позволяет с низкой чувствительностью, но высокой специфичностью предсказать у них прогрессирование симптомов до шизофрении, и с меньшей эффективностью — до биполярного расстройства. Авторы работы использовали данные почти 24,5 тысячи пациентов (средний возраст 32,2 года; 56,6 процента — женщины) с почти 400 тысячами амбулаторных приемов (как минимум два с интервалом не менее трех месяцев у каждого) из психиатрических регистров Центральной Ютландии за 2013–2016 годы. Постановку им диагноза шизофрении или биполярного расстройства в течение пяти лет предсказывали с помощью инструмента XGBoost. Результаты опубликованы в журнале JAMA Psychiatry....
12.03.2025
Сообщает: Источник  
Рубрика: «Наука»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Машинное обучение упростит координацию роботов в сложных средахМашинное обучение упростит координацию роботов в сложных средах Ученые Института AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ разработали MAPF-GPT — новый подход, который решает задачу многоагентного планирования... ...

Машинное обучение проглядело критические и прогрессирующие медицинские состоянияМашинное обучение проглядело критические и прогрессирующие медицинские состояния Американские и бангладешские исследователи протестировали наиболее популярные в медицине алгоритмы машинного обучения и пришли к выводу, что они край ...

Подводные микрофоны и машинное обучение помогают сохранить гладких китовПодводные микрофоны и машинное обучение помогают сохранить гладких китов Используя подводные микрофоны и машинное обучение (МО), исследователи Корнелльского университета разработали новый метод оценки численности североатл ...

Машинное обучение и микроскопия разгадали 170-летнюю загадку таяния льдаМашинное обучение и микроскопия разгадали 170-летнюю загадку таяния льда Благодаря новаторскому сочетанию машинного обучения и атомно-силовой микроскопии исследователи из Китая раскрыли молекулярную структуру поверхности « ...

Платформа может сделать машинное обучение более прозрачным и доступнымПлатформа может сделать машинное обучение более прозрачным и доступным То, что начиналось как докторский проект, превратилось в веб-сайт, ежегодно посещаемый 120 000 уникальных посетителей. С помощью платформы OpenML исс ...

Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистикеУченые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...

Машинное обучение раскрывает скрытые механизмы переноса тепла в органических полупроводникахМашинное обучение раскрывает скрытые механизмы переноса тепла в органических полупроводниках Сложные материалы, такие как органические полупроводники или микропористые металлоорганические структуры, известные как MOF, уже используются для мно ...

Данные Gaia после завершения миссии: машинное обучение добавило 20% к каталогу систем с белыми карликамиДанные Gaia после завершения миссии: машинное обучение добавило 20% к каталогу систем с белыми карликами Несмотря на завершение научной миссии в январе, космический телескоп Gaia, один из самых продуктивных «исследователей» Млечного Пути, про ...

☰