Платформа может сделать машинное обучение более прозрачным и доступным

Платформа может сделать машинное обучение более прозрачным и доступным

То, что начиналось как докторский проект, превратилось в веб-сайт, ежегодно посещаемый 120 000 уникальных посетителей. С помощью платформы OpenML исследователь Ян ван Рейн вносит вклад в развитие открытой науки, стремясь сделать машинное обучение более прозрачным, доступным и справедливым. От климатических исследований до поведенческой науки: машинное обучение (МО) играет всё более важную роль в науке. Исследователи используют его для выявления закономерностей в больших наборах данных, построения прогнозов и моделирования сложных процессов. Однако, несмотря на этот рост, результаты МО всё ещё сложно оценить или воспроизвести. «Не существует стандартного способа обмена данными, моделями и результатами», — говорит Ян ван Рейн. «Это печально, ведь если мы хотим, чтобы нас воспринимали всерьёз как отрасль, нам нужно убедиться, что наша работа поддаётся проверке и воспроизводима». Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это способ, которым компьютеры обучаются на примерах, подобно почтовой программе, распознающей спам на основе тысяч предыдущих сообщений. Система самостоятельно учится выявлять закономерности, без необходимости ручного программирования каждого правила. В некотором смысле, это похоже на человеческое обучение, только в гораздо большем масштабе. Применение можно найти повсюду: от распознавания лиц и медицинской диагностики до рекомендаций Netflix. Общее рабочее пространство для машинного обучения Чтобы сделать машинное обучение более прозрачным, Ван Рейн боле...
25.07.2025
Сообщает: Источник  
Рубрика: «Наука и Техника»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Google может сделать ИИ-режим в поиске доступным по умолчаниюGoogle может сделать ИИ-режим в поиске доступным по умолчанию Компания Google планирует упростить пользователям доступ к ИИ-режиму, позволив устанавливать его в поиске по умолчанию (вместо традиционных ссылок). ...

Машинное обучение проглядело критические и прогрессирующие медицинские состоянияМашинное обучение проглядело критические и прогрессирующие медицинские состояния Американские и бангладешские исследователи протестировали наиболее популярные в медицине алгоритмы машинного обучения и пришли к выводу, что они край ...

Машинное обучение упростит координацию роботов в сложных средахМашинное обучение упростит координацию роботов в сложных средах Ученые Института AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ разработали MAPF-GPT — новый подход, который решает задачу многоагентного планирования... ...

Машинное обучение помогло предсказать развитие шизофрении при психопатологииМашинное обучение помогло предсказать развитие шизофрении при психопатологии Сёрен Динесен Эстергор (Søren Dinesen Østergaard) с коллегами по Орхусскому университету провел когортное исследование и пришел к выводу, что анализ ...

Подводные микрофоны и машинное обучение помогают сохранить гладких китовПодводные микрофоны и машинное обучение помогают сохранить гладких китов Используя подводные микрофоны и машинное обучение (МО), исследователи Корнелльского университета разработали новый метод оценки численности североатл ...

Машинное обучение и микроскопия разгадали 170-летнюю загадку таяния льдаМашинное обучение и микроскопия разгадали 170-летнюю загадку таяния льда Благодаря новаторскому сочетанию машинного обучения и атомно-силовой микроскопии исследователи из Китая раскрыли молекулярную структуру поверхности « ...

Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистикеУченые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...

Машинное обучение раскрывает скрытые механизмы переноса тепла в органических полупроводникахМашинное обучение раскрывает скрытые механизмы переноса тепла в органических полупроводниках Сложные материалы, такие как органические полупроводники или микропористые металлоорганические структуры, известные как MOF, уже используются для мно ...