Российские ученые создали алгоритм для точной фильтрации данных ИИ

В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI сообщили, что ученые разработали алгоритм, который помогает подбирать оптимальный порог фильтрации данных для рекомендательных систем. Исследователи отмечают, что неправильная фильтрация сильно влияет на качество рекомендаций и замедляет развитие таких технологий. Ученые всесторонне изучили проблему «холодного старта», когда новые пользователи или недавно добавленные товары содержат мало информации для искусственного интеллекта (ИИ). В таких случаях данные обычно отсекаются, но выбор порога часто делается произвольно, что ухудшает точность рекомендаций. Анализ сотен научных работ показал, что лишь около 10% исследователей объясняют необходимость фильтрации, и практически никто не указывает, почему выбран конкретный порог. Это привело к разработке нового подхода, который позволяет автоматически определять оптимальное значение для каждого набора данных и алгоритма. Тестирование методики на четырех популярных алгоритмах с использованием данных о рейтингах фильмов, предметов искусства, отзывах о косметике и оценках пива подтвердило ее эффективность. Оказалось, что оптимальный порог значительно различается не только для разных задач, но и для разных алгоритмов. Некоторым системам потребовалось в разы больше данных о взаимодействиях пользователей. Это доказывает необходимость индивидуального подхода к настройке каждой реком...

24.10.2025

Рубрика: «Наука и Техника» Поделиться:

Российские ученые создали алгоритм для поиска нелогичных изображений Совместная группа исследователей из Института AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ создала программный алгоритм для обнаружения изображений с содержанием, п ...

Российские ученые создали новый алгоритм для ускорения работы ИИ В пресс-служба Сбера сообщили, что российские ученые разработали новый алгоритм, который ускоряет процесс оптимизации искусственного интеллекта (ИИ) ...

Российские учёные разработали недорогой материал для фильтрации газов Учёные ПНИПУ создали особый полимер для фильтрации газов Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета разра ...

Учёные создали алгоритм машинного обучения HUMANUP, позволяющий человекоподобным роботам самостоятельно подниматься после падения Исследователи из Университета Иллинойса разработали алгоритм машинного обучения, который позволяет человекоподобным роботам автоматически подниматься ...

Российские нефтяники создали цифровой сервис для анализа данных экомониторинга В «Газпром нефти» создали первую в отрасли цифровую систему для сбора и анализа результатов всех видов экологического... ...

Российские ученые создали сомневающуюся нейросеть Российские ученые создали «сомневающуюся» нейросеть Исследователи Центра искусственного интеллекта Сколтеха разработали новый метод обучения нейросетей, который делает ответы алгоритмов более точными. ...

Ученые ИИМК РАН создали базу данных археологических материалов каменного века Калининградской области Ученые Института истории материальной культуры РАН в рамках проекта, поддержанного грантом РНФ, создали единую... ...

Российские учёные создали фотонный детектор с «обонянием» Институт НИТУ МИСИС распространил пресс-релиз, в котором сообщил о разработке сверхчувствительного электронного «носа» — фотонного детектора для опер ...